LIETUVOS RESPUBLIKOS Ekonomikos ir inovacijų MINISTRAS

 

ĮSAKYMAS

DĖL MOKSLINIŲ TYRIMŲ IR EKSPERIMENTINĖS PLĖTROS IR INOVACIJŲ (SUMANIOSIOS SPECIALIZACIJOS) PRIORITETŲ ĮGŪDŽIŲ SĄRAŠO

PATVIRTINIMO

 

2023 m. gegužės 24  d. Nr. 4-285

Vilnius

 

 

Vadovaudamasi Lietuvos Respublikos technologijų ir inovacijų įstatymo 7 straipsnio 1 dalimi ir 11 straipsnio 2 dalies 6 punktu, įgyvendindama Mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros ir inovacijų (sumaniosios specializacijos) koncepcijos, patvirtintos Lietuvos Respublikos Vyriausybės 2022 m. rugpjūčio 17 d. nutarimu Nr. 835 „Dėl Mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros ir inovacijų (sumaniosios specializacijos) koncepcijos patvirtinimo“, 37.1 papunktį ir 2021–2027 metų Europos Sąjungos fondų investicijų programos, patvirtintos 2022 m. rugpjūčio 3 d. Europos Komisijos įgyvendinimo sprendimu C(2022) 5742, kuriuo patvirtinama 2021–2027 metų Europos Sąjungos fondų investicijų programa dėl paramos iš Europos regioninės plėtros fondo, Sanglaudos fondo, „Europos socialinio fondo+“ ir Teisingos pertvarkos fondo Lietuvoje siekiant investicijų į darbo vietų kūrimą ir ekonomikos augimą tikslo su visai pakeitimais, 1.4 uždavinį „Ugdyti pažangiajai specializacijai, pramonės pertvarkai ir verslumui reikalingus įgūdžius“,

tvirtinu Mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros ir inovacijų (sumaniosios specializacijos) prioritetų įgūdžių sąrašą (pridedama).

 

 

 

 

Ekonomikos ir inovacijų ministrė                                                                             Aušrinė Armonaitė

 

part_7e0ec6ae7eaf4a8eb90380f9e9d026c3_end

 

PATVIRTINTA

Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministro

2023 m. gegužės 24 d.

įsakymu Nr. 4-285

 

 

MOKSLINIŲ TYRIMŲ IR EKSPERIMENTINĖS PLĖTROS IR INOVACIJŲ (SUMANIOSIOS SPECIALIZACIJOS) PRIORITETŲ ĮGŪDŽIŲ SĄRAŠAS

 

Mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros ir inovacijų (sumaniosios specializacijos) prioritetas

Mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros ir inovacijų (sumaniosios specializacijos) prioritetų įgūdžių sąrašas

Sveikatos technologijos ir biotechnologijos

Techniniai įgūdžiai

1.   Biomedicininių tyrimų etika ir teisinis reguliavimas.

 

2.   Biogamybiniai procesai (praktinės gamybos, veiklos skalės, masto didinimo kompetencijos).

 

3.   Biomedicinos inžinerija.

 

4.   Biosauga.

 

5.   Biosistemos.

 

6.   Darbas su informacinėmis sistemomis, duomenų bazėmis, didžiaisiais duomenimis ir duomenų analizė.

 

7.   Eksperimentų ir tyrimų planavimas (pvz., QbD (angl. Quality by Design) metodikos).

 

8.   Ikiklinikiniai ir klinikiniai tyrimai, personalizuota medicina.

 

9.   In vivo ir in vitro tyrimai, darbas laboratorijose.

 

10. Inovatyvių produktų technologijos.

 

11. Inovatyvūs gamybos technologiniai procesai.

 

12. Įrangos kūrimas, kvalifikavimas ir priežiūra.

 

13. Kokybės valdymo sistemos ir metodai.

 

14. Medicinos prietaisai.

 

15. Mokslinių tyrimų metodologija.

 

16. Programavimas.

 

17. Sertifikavimas (pvz.: ISO, medicinos prietaisų, FDA ir pan.).

 

18. Skaitmenizacijos sprendimai, automatizacija ir dirbtinis intelektas.

 

19. Sveikatos technologijų ir biotechnologijų sektoriaus teisinio reguliavimo aspektai.

Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos

Produktas

1.   Produktų vystymas.

 

2.   Koncepcijų vystymas (kūrimas).

 

3.   Gaminio gyvavimo ciklo inžinerinis informacinis modeliavimas.

 

4.   Produkto gyvavimo ciklo vadyba.

 

5.   Kūrybingumas.

Inžinerija

1.   Kompiuterinis braižymas ir 3D projektavimas.

 

2.   Mechaninis dizainas.

 

3.   Mechaninė inžinerija.

 

4.   Robotikos sistemos, automatizavimas (įskaitant programavimą).

 

5.   Mechatroninių sistemų projektavimas, valdymas ir priežiūra.

 

6.   ERP sistemų diegimas, duomenų analitika ir duomenų bazės.

 

7.   Debesų kompiuterija, dirbtinis intelektas.

 

8.   Pramonės daiktų internetas.

 

9.   Procesų ir sistemų integracija.

 

10. Integruotos projektavimo ir analizės sistemos.

 

11. Atmosferos tyrimas ir apsauga. 

 

12. Sistemų inžinerija.

 

13. Procesų ir sistemų integracija.

 

14. Matematinis modeliavimas.

 

15. Proceso dizainas (projektavimas).

 

16. Termodinaminė procesų ir sistemų analizė.

 

17. Šiluminių procesų modeliavimas.

 

18. Hidrodinaminių procesų modeliavimas.

 

19. Fizinių procesų išmanymas.

 

20. Dinaminių procesų modeliavimas.

 

21. Optimalus dinaminių ir hidrodinaminių procesų valdymas.

 

22. Pneumatinių sistemų modeliavimas.

 

23. Kibernetinė ir (arba) informacijos sauga.

 

24. Eksperimentinis projektavimas.

 

25. Inžineriniai projektai.

 

26. Mašininis mokymasis.

 

27. Medžiagų apdirbimas ir gamyba CNC staklėmis.

 

28. Optinių paviršių dizainas.

 

29. Plonų sluoksnių gamybos technologijų specialistų rengimas.

 

30. Optinių sistemų projektavimas ir dizainas.

 

31. Įterptinių (angl. embedded) sistemų specialistų rengimas.

 

32. Puslaidininkinių komponentų gamyba.

Energetika ir tvarumas

1.   Energijos poreikių vadyba.

 

2.   Energetinių sistemų gyvavimo ciklo analizė.

 

3.   Energetinis auditas.

 

4.   Energetinių išteklių apskaitos mokymai ir rodiklių sistemų mokymai.

 

5.   Energetinių sistemų modeliavimas.

 

6.   Infrastruktūros tvaraus naudojimo ir priežiūros informacinis modeliavimas.

 

7.   Išteklių valdymas.

 

8.   Atliekų tvarkymas.

 

Techniniai įgūdžiai

Informacinės ir ryšių technologijos

Bendrieji įgūdžiai

1.   IT sistemų kūrimas (visas ciklas):

 

1.1.  projektavimas;

 

1.2.  programavimas (programavimo kalbos, saugus programavimas);

 

1.3.  testavimas;

 

1.4. diegimas;

 

1.5. priežiūra;

 

1.6. IT projektų valdymas.

Dirbtinis intelektas, didieji ir paskirstytieji duomenys, įvairiarūšė analizė, apdorojimas ir diegimas

1.   Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymas, duomenų analitika, kalbos technologijos, koncepcijų vystymas (kūrimas):

 

1.1.    didžiųjų kalbos modelių taikymas (angl. large language models);

 

1.2.    duomenų modeliavimas (tvarkymas, apdorojimas, kokybė ir patikimumas);

 

1.3.    duomenų vizualizavimas;

 

1.4.    mašininis mokymas;

 

1.5.    statistika;

 

1.6.    duomenų analizės bibliotekos;

 

1.7.    sustiprintas mokymasis (angl. reinforcement learning);

 

1.8.    natūralios kalbos apdorojimas ir priemonės (angl. NLP);

 

1.9.    šnekos atpažinimas (angl. speech recognition).

 

2.   Robotika:

 

2.1. autonominė navigacija;

 

2.2. kompiuterinė rega.

 

3.   Kompiuteriniai tinklai:

 

3.1.  kompiuterinių tinklų saugumas;

 

3.2.  tinklų projektavimas;

 

3.3.  tinklų realizavimas;

 

3.4.   debesų ir tinklo paribio kompiuterija.

 

4.   Saugumas:

 

4.1. šifravimas;

 

4.2. projektavimas.

 

5.   Duomenų modeliavimas ir valdymas:

 

5.1. duomenų saugyklos;

 

5.2. SQL duomenų bazės;

 

5.3. NoSQL duomenų bazės;

 

5.4. paskirstytųjų duomenų bazės;

 

5.5. didieji duomenys.

 

6.   Signalų analizė (multimodalinis signalų apdorojimas).

 

7.   Didelės spartos skaičiavimai.

 

8.   Duomenų optimizavimas.

 

9.   Kvantiniai skaičiavimai.

Daiktų internetas

1.   Daiktų internetas:

 

1.1. tinklai;

 

1.2. saugumas;

 

1.3. įrangos projektavimas (angl. embedded);

 

1.4. įrangos (techninės ir programinės) kūrimas;

 

1.5. testavimas;

 

1.6. gamyba.

Finansinės technologijos ir blokų grandinės

1.   Išmaniųjų kontraktų ir Web3 aplikacijų kūrimas.

 

2.   Blokų grandinių technologijos.

 

3.   Blokų grandinių taikymas.

 

4.   Finansinės technologijos (DeFi ir kt.).

Audiovizualinių medijų technologijos ir socialinės inovacijos

1.   Audiovizualinės medijos ir gamybos žinios:

 

1.1.  virtualusis filmavimas (angl. Virtual Production Studio);

 

1.2.  vaizdo postprodukcija (VFX, CGI, 3D animacija);

 

1.3.  imersyviosios technologijos (virtualioji realybė, papildytoji realybė, XR, metavisata).

 

2.   Socialinių inovacijų kūrimas: konteksto analizė, idėjų generavimas, eksperimentavimas, bandymas, komercinimas.

Kibernetinis saugumas

1.   Kibernetinio saugumo technologijos.

 

2.   Kibernetinės grėsmės ir nusikaltimai.

 

3.   Kibernetinių incidentų valdymas.

 

4.   Informacinių sistemų saugumas, atitiktis ir priemonės.

 

5.   Kriptografija: algoritmai ir metodai.

 

6.   Socialinių tinklų saugumas.

Išmaniosios transporto sistemos

1.   Operacijų tyrimai, reikalingi transporto sistemoms optimizuoti.

 

2.   5G junglumas.

 

3.   Bendradarbiaujamasis, susietasis ir automatizuotasis mobilumas (angl. CCAM).

 

4.   Transporto eismo srautų ir procesų optimizavimas.


_____________________________

part_68eaa237a9d04e7eae3d78167bd602f4_end